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Pandas 엑셀파일읽고 데이터 컨트롤
엑셀파일을 제공받아 주어진 엑셀파일을 읽어보았다 from pandas import Series import numpy as np # Reading abalone data set pd.set_option('display.float_format', None) co = pd.read_excel("D:\Project\myProject\python\pandas\CO.xlsx", sheet_name='Sheet1') co = pd.read_excel("D:\Project\myProject\python\pandas\CO.xlsx", sheet_name='Sheet1') 와같이 쓰고 sheet_name 을 해당 시트에 맞게 입력해주면 데이터가 들어온다. 주민번호 앞자리 남여구분 상담일자 위기도단계 ... 건강보험료체납..
2018.10.17 -
Python Pandas 시작
\Python 을 해본적도 없는데 갑자기 Python 으로 분석을 해야할 일이 생겼다. 데이터 분석 강의를 찾아보니 전부 R로 되어있고 파이썬 강의는 찾을 수 없었다. 왜 회사에서는 R이 아닌 파이썬으로 PPT를 준비하라고 했을까? 출처 : http://media.fastcampus.co.kr/knowledge/dataanalysis-python-r/R의 장단점장점 1 : 데이터 시각화 시각화된 데이터는 Raw 데이터 보다 훨씬 효과적으로 그 의도를 전달할 수 있습니다. R을 처음 만든 목적 자체가 ‘데이터 분석, 통계학 그리고 시각화를 하기 위해 더 좋고 친근한 방법을 만들어 보자!‘입니다. 그만큼 R은 강력한 데이터 시각화 기능을 자랑하죠. 의미 전달이나 보고가 목적이라면 R을 활용하세요. 대표적인 ..
2018.09.28